ChromaTOF® Tile Analyse-Software
Der Umfang der GCxGC-Daten kann schnell überwältigend werden. Mehrere Tabellen mit Tausenden von Analyten können monatelanges Data Mining auf Pixelebene erfordern, um die winzigen Unterschiede zwischen Datensätzen zu finden. Selbst diese Ergebnisse sind, aufgrund der normalen chromatographischen Variation, mit falsch-positiven Ergebnissen behaftet.
ChromaTOF Tile revolutioniert die Analyse von GCxGC-Daten. Diese Software vergleicht GCxGC-Daten schnell und effizient. Statistisch signifikante Unterschiede steigen an die Spitze, so dass Sie weniger Zeit damit verbringen müssen, die Unterschiede zu finden und mehr Zeit damit, herauszufinden, was sie bedeuten.
„ChromaTOF Tile ist eine Technologie, die unsere Peak-Picking-Zeit von 10 Tagen auf 10 Minuten reduziert hat. Wir vergleichen jetzt Gruppen von Proben mit hohem Peak-Anteil aus komplexen Studien, für die früher komplizierte, maßgeschneiderte Lösungen erforderlich gewesen wären.“
Entwickelt für die Probengruppen-Differenzierung
Optionale Heatmap-Tabellen sind in der gesamten Benutzeroberfläche integriert, um sofortiges Feedback zu relativen Intensitäten zu geben. ChromaTOF Tile findet Unterschiede zwischen zwei oder mehreren Probenklassen, wie z. B.: Biomarker, die zwischen gesund und krank unterscheiden, Geruchsnachweise in Lebensmittelproben nach der Qualitätskontrolle, Wasserproben vor und an einer Verbrausstelle, Erdölproben verschiedener geografischer Herkunft und alles Weitere, was Sie sich vorstellen können.
- ChromaTOF Tile ist ein separates, eigenständiges Produkt, das in Verbindung mit der ChromaTOF® Brand Software verwendet werden kann.
- Alle Tabellen und Diagramme in der Benutzeroberfläche können exportiert werden, um eine effizientere Berichterstellung zu ermöglichen und um mehr mit Ihren Daten zu machen.
- Durch den Einsatz von Kacheln werden durchsuchbare Bibliotheken sauberer Spektren erzeugt.
- Kachelbereiche werden verwendet, um Trends über die Proben hinweg zu quantifizieren.
Das Problem: Der Vergleich von Chromatogrammsätzen kann ein mühsamer und langwieriger Prozess sein. Da eine chromatografische Fehlausrichtung kompensiert und Tausende von Analyten gezählt werden müssen, kann selbst eine automatisierte Probenidentifizierung Tage, Wochen oder Monate dauern. Unsere Kunden haben uns gebeten, eine Möglichkeit zu entwickeln, die Datenanalyse zu beschleunigen.
Die Lösung: Wir nutzen Kundendaten – mit echten Proben – und finden eine effiziente Lösung. Zusammen mit Dr. Robert Synovec stellten wir fest, dass wir, wenn wir Fisher-Verhältnisse einsetzen, die Daten in eine Reihe von Regionen („Kacheln“) unterteilen und die regionalisierten „Kachel-Datengruppen“ vergleichen, anstatt jeden einzelnen Pixel zu vergleichen.
Nachdem die Werte einer Kachelregion im Wesentlichen gemittelt wurden, vergleicht unsere ChromaTOF Tile-Software zwei entsprechende Regionen, um die Differenz zwischen diesen Regionen zu bewerten. Die Software zeigt die Ergebnisse in grafischer Form und bietet Benutzern Indikatoren für eine geringe bis hohe Varianz zwischen den Regionen.
Diese grafischen Heatmaps ziehen schnell und einfach die Augen der Benutzer auf Bereiche mit hoher Varianz oder hoher Auffälligkeit, wodurch der Zeitaufwand für die Suche nach Datenausreißern reduziert wird. Auf einen Blick können Sie erkennen, wo die Unterschiede liegen und welche Daten Sie für Ihre Vergleiche betrachten müssen.
ChromaTOF Tile ändert die bereitgestellten Daten nicht. Durch den Vergleich von Kacheln anstelle von Pixeln kann das System die Zahl der Verschiebungen der Ausrichtung reduzieren, um nur die signifikanten Unterschiede zwischen den Datensätzen zu zeigen.
Erleben Sie eine kostenlose Demo
von ChromaTOF® Tile!
Referenzen
Verbesserte GCxGC-TOFMS Biomarker-Erkennung
Analyse des Fisher-Verhältnisses GCxGC–TOFMS unter Verwendung des Nullverteilungsansatzes
Optimierung der Receiver Operating Characteristic-Kurve bei GCxGC-TOFMS
Verbesserte Funktionsauswahl-Analyse bei GCxGC-TOFMS
Chemische Charakterisierung der Säuren-Alteration von Dieselkraftstoff
Kachelbasierte Fisher-Verhältnis-Analyse unter Verwendung des Hefe-Metabolom-Datensatzes
„An der University of Washington in Seattle freuen meine Forschungsgruppe und ich uns sehr, dass unsere Forschung in der Veröffentlichung von ChromaTOF Tile zu einem erfolgreichen Ergebnis gekommen ist. Wir gehen davon aus, dass die GCxGC-Anwender sehr von diesem entdeckungsbasierten Datenanalysetool profitieren werden, um die vielen Herausforderungen zu bewältigen, die sich aus der überwachten Analyse komplexer Datensätze ergeben.“
„Mit hochmodernen Analysemethoden wie der umfassenden 2D GC-TOF MS ist es einfach, viele Daten zu generieren. Aber nur mit der ChromaTOF Tile-Software können wir diese Daten in aussagekräftige Informationen und Wissen umwandeln.
„In der Aerosolwissenschaft sind wir häufig an den Unterschieden zwischen mehreren Probensätzen interessiert, um z. B. verschiedene Quellen oder atmosphärische Alterungsregime zu vergleichen. Dafür hat sich ChromaTOF Tile schnell als sehr praktisches und unkompliziertes Tool für die Bewertung komplexer GCxGC-Daten erwiesen.“
„Bei der Durchführung von Biomarker-Entdeckungsstudien können Verzerrungen in Ihren Daten (z. B. Batch-Effekte) zu Fehlern führen. Die PCA-Fähigkeiten von ChromaTOF Tile bieten eine schnelle und leistungsstarke Möglichkeit, um die Struktur Ihrer Daten sichtbar zu machen, einschließlich der inhärenten Vorurteile, die sie besitzen. Dies gibt den Benutzern die Möglichkeit, diese Verzerrungen vor oder nach statistischen Analysen zu korrigieren, was mutmaßliche Biomarker robuster macht.“
