Sehen Sie sich unseren Redner- und Vortragsentwurf an
„Targeting central metabolism to treat cancer“ („Den Zentralstoffwechsel zur Behandlung von Krebs gezielt einsetzen“)
von Stefan Kempa, Max-Delbrück-Zentrum für Molekulare Medizin, Berlin
„Analysis of the microbiome of stool with GC-TOF“ („Analyse des Mikrobioms im Stuhls mit GC-TOF“)
von Katja Dettmer-Wilde, Universität Regensburg, Institut für Funktionelle Genomik, Deutschland
„Phenotypic and non-phenotypic metabolites in plasma based on a study of ‚normality‘“ („Phänotypische und nichtphänotypische Metaboliten im Plasma basierend auf einer Untersuchung der ‚Normalität‘“)
von Thomas Moritz, Universität Kopenhagen, Abt. Metabolomics, Dänemark
„White wine GC-TOFMS metabolomics: An effect of vintage, grape type, and country of origin“ („Weißwein-GC-TOFMS-Metabolomik: Ein Effekt von Jahrgang, Traubentyp und Herkunftsland“)
von Bekzod Khakimov und Inal Bakhytkyzy, Universität Kopenhagen, Abteilung Lebensmittelwissenschaft, Dänemark
„The development of a hybrid targeted/untargeted method for polar metabolites on the Pegasus BT“ („Die Entwicklung einer hybriden gezielten/nicht gezielten Methode für polare Metaboliten auf dem Pegasus BT“)
von Alex Dickens, Universität Turku, Turku Biotechnology Center, Finnland
„Effect of phytosterols on colon and liver metabolome in a murine colitis model“ („Wirkung von Phytosterolen auf das Dickdarm- und Lebermetabolom in einem Maus-Colitis-Modell“)
von Nunzia Iaccarino, Universität Neapel Federico II, Italien
„Discovery of New Potential Biomarkers for Prostate Cancer Using GC×GC-MS“ („Entdeckung neuer potenzieller Biomarker für Prostatakrebs mit GC×GC-MS“)
von Marcello Manfredi, Universität Piemonte Orientale, Italien
„Metabolites in goji berries“ („Metaboliten in Goji-Beeren“)
von Raphaël Lugan, Universität Avignon, Frankreich
„Multiomic data integration using machine learning and data-driven inverse metabolic modelling - from diabetes to immune system modulation“ („Multiomische Datenintegration mit maschinellem Lernen und datengesteuerter inverser Stoffwechselmodellierung – von Diabetes bis zur Modulation des Immunsystems“)
von Wolfram Weckwerth, Universität Wien, Österreich
„Enhancing the Analysis of Plant Tissue using Pegasus 4D Comprehensive Gas Chromatography - Time of Flight Mass Spectrometry“ („Verbesserte Analyse von Pflanzengewebe mit Pegasus 4D Comprehensive Gas Chromatography – Flugzeit-Massenspektrometrie“)
von Pozhvanov Gregory, Staatliche Universität St. Petersburg, Abteilung für Pflanzenphysiologie und Biochemie, Russland
