20. Mai 2020

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Nehmen Sie an den zwei kommenden e-Seminaren auf SepScience.com teil. Wir präsentieren, wie die hochmodernen Technologien der LECO GC-TOF-MS und GC×GC-TOF-MS Ihre Anwendungen für die Lebensmittelanalyse (9. Juni) und die Umweltanalytik (11. Juni) revolutionieren können.

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Tag 1 // 9. Juni 2020 // LEBENSMITTEL

Redner:
Jürgen Wendt & Nick Jones // LECO Europe
Giorgia Purcaro // Universität Lüttich, BE
Jean-Francois Focant // Universität Lüttich, BE
Radim Štěpán // Tschechische Behörde für Landwirtschaft und Lebensmittelinspektion, CZ


Die Lebensmittelanalyse ist aufgrund der Komplexität der Probenmatrizen sowie der Vielzahl von Analyten in verschiedenen Konzentrationen eine echte Herausforderung.

Traditionell sind Laboratorien gezwungen, eine große Anzahl von GC-Geräten sowohl mit unterschiedlichen Zielanalytmethoden als auch Säulentypen einzusetzen, um genügend Daten zu generieren, um wichtige Spezies wie Pestizide, Dioxine und Mineralöle für Regulierungs- und Analysezwecke genau zu erfassen und zu quantifizieren. Das Ergebnis sind hohe Investitionen und ein nur geringer Proben-Durchsatz. Bei der Verwendung von Quadrupol-MS-Detektoren mussten Kompromisse eingegangen werden, da die Anzahl der Zielanalyten, die über einen begrenzten Massenbereich mit ausreichender Empfindlichkeit analysiert werden können, begrenzt ist und dadurch die Anzahl der erforderlichen Instrumente erhöht wird. Der Einsatz nicht zielgerichteter Screening-Anwendungen führt zu den gleichen Einschränkungen.

In den letzten zehn Jahren ist es dank der enormen Fortschritte bei der Computerleistung nun möglich, die Time-Of-Flight (TOF)-Massenspektrometrie (MS) einfach, routinemäßig und leistungsstark für solche Anwendungen einzusetzen. Der Einsatz der TOF-MS-Technologie bietet weit mehr als eine gleichwertige Lösung für diese Anwendungen, da sie mit hohen Datenerfassungsraten, über weite Massenbereiche mit hoher Empfindlichkeit arbeiten. Aufgrund dieser Fähigkeiten können komplexe Analytmatrix-Koelutionen schnell und effizient aufgelöst werden, indem entweder 1D-Trennungen oder umfassende 2D-Trennungen (GC×GC) in Verbindung mit einer leistungsstarken Entfaltung verwendet werden. Mit diesen Ansätzen können mehrere Klassifikationen von Analyten mit weniger Geräten und weniger Durchläufen in kürzerer Zeit analysiert werden. Darüber hinaus können Zielanalysen gleichzeitig mit einem nicht zielgerichteten Screening durchgeführt können.

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Tag 2 // 11. Juni 2020 // UMWELT

Redner:
Jürgen Wendt & Nick Jones // LECO Europe
Lourdes Ramos // IQOG-CSIC Madrid, ES
David Benanou // Veolia, FR
Thomas Gröger // Helmholtz-Institut München, DE


Unsere Umwelt bietet alles, was das Leben braucht, von Energie, Nahrung, Wasser als Existenzgrundlage, bis zu den Rohstoffen, die unsere Industrie und die Entwicklung unserer Zivilisation antreiben. Es ist jedoch genau diese Entwicklung, die einen Kreislauf schafft, in welchem alles, was wir tun, sich auf die Umwelt und so wieder auf uns selbst und unsere Gesundheit auswirkt. Das Verständnis dieser Mensch-Umwelt-Beziehung ist von entscheidender Bedeutung, wenn wir ein nachhaltiges und gesundes Leben führen wollen. Daher ist die Messung der Auswirkungen des Einsatzes von Chemikalien und Pestiziden in der Landwirtschaft, Erdöl zur Herstellung unzähliger Materialien oder Emissionen und Abfälle, die bei der Verbrennung von Kraftstoff usw. entstehen, ein äußerst wichtiges Feld der Analytik.

Die Analyse der Tausenden von Chemikalien in unserer Luft, dem Boden und im Wasser ist sehr komplex und daher zeitaufwändig und experimentell herausfordernd.

Die hochmodernen GC-, GC×GC-, TOF-MS- und HR-TOF-MS-Technologien von LECO ermöglichen eine bessere Identifizierung und Quantifizierung komplexer Gemische von Chemikalien in Wasser, Boden und Luft in unseren Städten und der Landschaft. Durch die Verwendung der branchenführenden TOF-MS-Funktionen von LECO ist es möglich, die Laufzeiten zu verkürzen, mehrere Klassifizierungen von Verbindungen gleichzeitig zu analysieren und die Trennung in verschmutzten Matrizen mit umfassender GC×GC-Technologie zu verbessern.

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